Airellum Studio / 004
KnightMind
Une plateforme personnelle d’entraînement aux échecs. Importez vos parties depuis Chess.com, trouvez les schémas de votre propre jeu et entraînez-vous sur des exercices taillés dans vos parties, avec l’analyse Stockfish derrière.
Client
Airellum Studio
Secteur
Entraînement aux échecs
Type
Application web
Services
Élément interactif
En ligne
Contexte
La plupart des outils d’échecs analysent une position. KnightMind analyse un joueur : il importe vos parties, trouve les erreurs que vous répétez et en fait les exercices que vous devriez résoudre.
L’interface est calme à dessein. Un fond papier, une police à empattements pour les titres, une barre latérale qui se lit comme un sommaire, et les chiffres du moteur gardés à côté de l’échiquier plutôt que par-dessus. Stockfish tourne derrière une API Python pour que le navigateur n’attende jamais l’analyse.
Écrans
Une vue, enregistrées dans le navigateur
Écrans
Livraison
Application web
Livraison
- Rôle
- Projet du studio. Concept, design de l’interface, front-end, API et intégration du moteur.
- Technologies
- TypeScript · React · Python · FastAPI · Stockfish
- Services
- Élément interactif
- Code source
- github.com/laulopezreal/KnightMind
Livré
- Import des parties depuis Chess.com par nom d’utilisateur
- Sections tableau de bord, ouvertures, moteur, bibliothèque, entraînement et analyses
- Exercices du jour générés à partir des parties du joueur lui-même, avec répétition espacée
- Analyse Stockfish servie par une API Python
Mesuré
Lighthouse 13.5.0 · knightmind.pages.dev
Mesuré
- Performance
- 87
- Accessibilité
- 100
- Bonnes pratiques
- 100
- SEO
- 100
LCP 2,9 s · 203 ko transférés · 13 requêtes
Mesuré le 19 octobre 2026 · émulation mobile, site en ligne
Scores Lighthouse du site en ligne, relevés par le studio. Un score bouge avec le contenu de la page ; la date dit quand il a été lu.
Ce que nous n’affirmerions pas
- Les parties sont importées depuis Chess.com uniquement ; les autres plateformes ne sont pas encore prises en charge
Parcours
23 s · WebM, MP4
Parcours
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